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自然語言處理(NLP)市場分割等類型的基於規則的自然語言處理、統計自然語言處理、混合自然語言處理,和統計自然語言處理等技術識別技術,操作技術和分析技術。
自然語言處理(NLP)是一種計算機科學與人工智能領域,涉及計算機和人類語言之間的互動。自然語言處理基本上是人類和機器之間的一座橋梁。它增強了交互分析書麵和口頭語言和相應的模式。
發展中自然語言處理的目的是可以理解框架解決方案,分析並生成人類能夠理解的語言。這些解決方案已經成為企業具有非常重要的影響力大數據維護。
自然語言處理是分段的基礎上類型,技術,服務,部署模型,垂直和地區。技術類型的基礎上,自然市場可以劃分為識別技術,操作技術和分析技術。識別技術進一步劃分為交互式語音應答,光學字符識別和模式圖像識別。
操作技術部分可以子劃分為自動編碼和分類和分類。分析部分可以作為文本分析和語音sub-segmented分析。類型的基礎上,自然語言處理可以劃分為基於規則的自然語言處理、統計自然語言處理、混合自然語言處理,和統計自然語言處理。服務包括專業服務和支持和維護服務。部署模型的基礎上,它可以劃分為內部和隨需應變(基於雲)。
垂直明智的NLP市場可以劃分為公共部門,醫療行業、電信行業、媒體和娛樂行業,銀行業、金融服務和保險(BFSI)和製造業。按區域劃分,可以劃分為自然語言處理北美、西歐、拉美、東歐、日本以外亞太地區(APEJ)、日本、中東和非洲(MEA)。目前,北美市場支配自然語言處理,預計在預測期仍占主導地位,其次是西歐。?
全球需求量增大,增強客戶體驗鼓勵最終用戶領域增加支出自然語言處理解決方案和服務,反過來,是自然語言處理市場的推動經濟增長因素。此外,越來越多的采用自然語言編程的客戶服務中心,降低運行成本的驅動因素也可以自然語言處理的增長市場。
另外,更好地洞察客戶的感知,優化業務流程和簡單的機器機技術也可以通過使用自然語言處理。
從不同的模式識別人類的聲音,聲音,音調可以達到最大的任務。提取意義的詞在上下文句子可以減緩這個市場的增長。阻力采用終端用戶由於高安裝與這些解決方案和服務相關的成本是阻礙增長的自然語言處理市場。
目前,自然語言處理和人工智能正在出現的各種服務提供商和個人解決方案提供商,是構成健康的競爭和其他服務提供者。一些重要的球員在這個市場是蘋果(aapl . o:行情),穀歌(Google Inc .),惠普,IBM公司,微軟(msft . o:行情),3 m有限公司Dolbey係統,Inc . Netbase Solutions Inc ., SAS研究所Inc .)等。主要參與者是引入戰略成本有效和創新的解決方案來獲得競爭優勢。
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